پلتفرم MLOps آدین به منظور توسعه، استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین به صورت یکپارچه و با هدف تضمین عملکرد بهینه مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی طراحی شده است. این پلتفرم از فرآیندهای پیچیده توسعه مدل‌های یادگیری ماشین پشتیبانی کرده و با فراهم کردن ابزارهای مناسب، به تیم‌های توسعه‌دهنده و متخصصان علم داده و هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا مدل‌های خود را با اطمینان و کارایی بالا و بدون نیاز به دانش زیرساخت و عملیات، ایجاد کرده، نصب و راه‌اندازی و مدیریت کنند. با این امکان، سازمان‌ها می‌توانند از فناوری هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های خود استفاده کنند و این همان گام سوم در بلوغ داده‌محور است. شکل 6 شمای مفهومی عملکرد MLOps در تحقق گام سوم بلوغ داده‌محور را نشان می‌دهد. همانطور که در شکل نیز مشخص است، بکارگیری یک پلتفرم MLOps، تیم‌های هوش مصنوعی و علم داده در سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا چرخه کامل توسعه مدل‌های هوشمند از ابتدای بررسی داده‌ها تا انتهای ارزیابی و زیربار گذاری مدل‌ها را به‌سادگی و بدون درگیر شدن با چالش‌های زیرساختی و محیط‌های عملیات، به انجام رسانند. بسیاری از فرایندها مانند آموزش، بازآموزی، تنظیمات هایپر پارامترها، مهندسی فیچرها و … در این پلتفرم به‌صورت خودکار و با انجام تنظیمات ساده توسط توسعه‌دهندگان انجام می‌گیرد. این مسئله باعث می‌شود کیفیت مدل‌های هوشمند استفاده شده در سازمان همواره مناسب بوده و خروجی مدل‌ها برای تصمیم‌گیران قابل استفاده باشد.